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AI如何推动内容营销游戏

2021-09-24 09:05 AI时代前沿

导读:人工智能(AI)只是奢侈的科学幻想的日子已经一去不复返了。营销人员过去常常从客户那里收集基本的消费者统计信息,然后制定内容营销策略。而在过去的几年里,企业与客户打交道的方式发生了巨大的变化。

数字媒体,几乎已经占领了每个人的日常生活,并对我们所做的一切产生了持久的影响。因此,几年前还很有效的传统营销方法今天不会产生同等效果。

AI推动内容营销

人工智能的潜力是如此之大,以至于它已经影响了每个行业和领域,包括金融、科学研究、客户支持、内容营销、电信、教育等等。那么,人工智能将在多大程度上影响你投入营销业务的努力?可能比你想象的要多得多。

“大数据”越来越重要,这意味着营销人员必须采用更加复杂的方法,对客户数据进行深入分析,而且必须是实时分析。

从发现目标受众到创建内容策略,从做SEO到发送电子邮件——许多营销人员每天做的日常工作在逐步走向自动化。

事实上,AI驱动内容营销是市场营销中最受欢迎的应用。从该领域AI的使用来看,大多数都明确涉及内容营销。这包括关键词分析、内容优化、数据分析、定制内容管理和社交媒体管理。

随着人工智能的主导地位,内容营销世界必然会发生变化,我们将看到它会如何发生变化。

改善客户体验

几乎你访问的每个网站都有一个对话机器人,为那些想立即得到解决方案的人提供详细的答案。然而,它们不再仅仅出现在网站上,他们在互联网上无处不在。

简单地说,对话机器人是利用人工智能与用户进行自动对话的计算机程序。在社交媒体已经主宰世界的今天,对话机器人显然是互动的未来。

通过对话机器人,你可以确保营销人员可以顺利地与消费者互动。57%的消费者更喜欢使用实时聊天来解决他们的问题。每个客户都希望对他们的问题做出快速和有帮助的回应,对话机器人是提供他们所需的最佳方式。

Facebook messenger、RecurPost和优步等公司都成功地利用对话机器人与用户沟通。它们模拟现实生活中与人的对话,从而省去了用户填写通用表单步骤。帮助用户处理他们的问题和与购买相关的查询。人们不再在意自己和一个机器人说话,因为它能够直接有效解决你的问题。

小企业也应该尝试利用对话机器人来增加客户的参与度。像Chatfuel, Flow XO, Motion等工具就是为这些企业准备的。QNA maker可以帮助你创建一个基本的对话机器人,而你几乎不用懂编程。

识别关键词意图

谷歌的算法从一开始就致力于改善人们的搜索结果。谷歌一直在密切关注人们喜欢的信息。这就产生了更加关注用户意图的智能算法。

因此,人工智能意图分析可以帮助你策划满足用户意图的内容,并帮助你在搜索结果中排名。机器学习是人工智能的一个子集,它使系统能够做出数据驱动的决策和预测。它可以识别消费者行为模式,帮助营销人员识别正确的关键词。

BrightEdge、concur和MarketMuse等工具都是人工智能内容管理软件。它们将帮助您发现搜索意图,找到您的内容的主题,并支持特定于受众的内容创建。

BrightEdge最近还推出了Intent Signal,可以让你找到具有高潜力产生更多关联的主题。这将让你立即分割关键字和创建内容,吸引更多的人到你的网站和登录页。

通过AI创造高度个性化的内容

作为内容营销者,你的首要任务肯定是为目标受众和客户提供个性化的内容。这是因为每个人都希望自己获得满意的体验,而这种满意度同个人是紧密相关的。定制内容会影响人们对你的品牌的看法以及未来与你的互动意愿。

人工智能使得个性化内容变得简单快捷。它有助于追踪消费者行为、兴趣以及与不同类型内容的互动。OneSpot、Granify、calibrermind和Personyze是使用机器学习提供个性化内容体验的工具,最终提高用户粘性和转化率。

Personyze的个性化引擎超前一步,使用各种数据源生成实时的访问者报告。它使用机器学习算法进一步为每个客户提供定制的全渠道体验。

预测分析被Automizy和Mailchimp等人工智能应用程序用于细化点击的主题行,具有高度的自定义和自动化内容,并评估电子邮件活动的最佳时间和持续时间。

因此,人工智能正在帮助电子邮件营销人员向他们的订阅者和目标受众提供定制的内容。这能抓住他们的注意力并促使他们采取行动。

内容自动化

内容营销者越来越难以跟上不断变化的内容需求。用户消耗的内容每天都在增加。这就是为什么营销人员正慢慢转向AI,尽可能地自动化他们的内容流。

自然语言生成(NLG)是一个基于人工智能的内容工具,提供实时内容建议。它分析内容的有效性,并提供与你的博客或网站的基调、声音和影响相一致的替代内容建议。这使得营销人员能够为他们的受众创造定制的和有针对性的内容。

处理重复生产过程或结构化数据的公司可以从NLG中获得最大的利益。例如,电商公司需要创建数百个产品描述和目录。NLG可以用来自动化这类内容的制作,节省时间和资源。

在创建大量内容的同时,还需要考虑分发过程。在多个社交媒体网站上分享和推广每一篇内容肯定会消耗你大量的时间。像RecurPost这样的社交媒体日程安排工具可以帮助你自动化整个过程,让你提前安排好几个月的内容。它还可以让你重新定义你的内容,以驱动来自同一篇文章的流量一次又一次。

预测分析

预测分析是通过数据挖掘、建模和统计分析来预测未来结果的过程。Netflix和YouTube等平台主要使用这种技术。

预测分析使销售和市场部门能够根据以往每一位(潜在)客户的购买行为来进行产品准备。它可以为您提供客户洞察,将客户划分为不同的细分市场。

利用这些行为和人口统计数据,企业就可以定制客户营销活动,还可以根据消费者的购买行为跟踪他们的偏好。

AI在内容营销中的好处

个性化的客户互动

如前所述,大规模信息传播活动已经成为过去。你不可能向成千上万的人发送一条信息,然后指望他们从你这里购买。不相关的内容是消费者不喜欢品牌的主要原因。不用说,当他们找不到与自己无关的内容时,他们就会失去兴趣。

让我们看看一些有趣的统计数据来理解这一点:

52%的消费者觉得没有得到个性化的服务时,可能会转向另一家公司。72%的企业表示,他们的首要任务是改善客户体验。当缺乏个性化沟通时,65%的商业买家也会转向其他供应商。80%的营销人员声称个性化信息比同化信息更有效。

现在,为成千上万的客户定制信息可不是一句玩笑。通过手工工作是无法实现这一点的。这正是AI拯救你的地方!这将有助于调整你的内容营销活动,给你更多的控制权。

提高营销活动效率

我们看到,内容营销者可以通过正确使用AI大大提高他们的营销计划和策略。这是因为他们利用他们对客户的了解来定制个人体验。

79%的内容营销人员认为,人工智能的使用使他们的任务变得更轻松、更有效。51%的市场营销领导者已经在内容策略中使用AI。75%的营销人员表示,他们将在未来3年内积极将AI应用于内容营销策略中。

向正确的受众提供正确的内容

AI帮助营销人员为正确的受众预测相关内容。61%有创新计划的企业正在利用人工智能在数据中寻找重要机会。如果没有这种技术,这些市场机会很可能会被错过。

它帮助营销人员实现与受众相关的数据的真正潜力,定制和自动化客户体验。你可以分析无数的数据,如年龄、收入等级、性别、地点、个人兴趣、使用的设备、活跃的社交媒体时间等。这些数据使得营销人员能够更好地与现有客户以及潜在客户建立深层次的联系。

今天,大多数内容营销活动都涉及手工工作。从进行关键词研究到决定新闻稿主题,从写作到渠道选择和分发,每个过程都需要某种人为干预。

随着人工智能的发展,营销人员将能够获得更深刻的见解,并利用它们精确预测未来的结果。人工智能在内容营销领域的应用将有效地使营销人员专注于影响商业成功的高价值活动,而将乏味和常规的任务留给机器。

人工智能绝对可以改变品牌的营销游戏规则。无论你是想使用不断增长的数据,希望为你的观众提供定制的内容,还是加快内容管理过程,AI都为你提供了一切。

在未来,人工智能的影响只会变得更加强大。因此,要在内容营销战略中保持领先地位和规模,营销人员和企业所有者应该优先了解并尝试AI。