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机器视觉让小明不用再找次品

2022-03-28 10:17 物联传媒
关键词:机器视觉

导读:机器视觉系统是指通过图像摄取装置(分 CMOS 和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,系统再根据目标的像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号

最近居家办公时侄子一道小学数学题把我问倒了,题目是这样的:小明寒假去姑姑工厂帮忙,姑姑让他在60个零件中找出一个不合格的工业品,这个次品其它的工业品轻一些,问小明如果用天平称的方法去找,至少称多少次才能保证找到这个次品。

相信绝大多数读者也做不出来,我也一样,但在侄子心中无所不能的我怎么可能承认自己做不出来,于是我心生一计,决定用高科技来引起侄子的好奇,顺便掩盖我不会这道题的事实:你知道吗阳阳,只要我在工厂流水线上安装上一个特制的摄像头,扫描每一个经过的工业品,那么我甚至不用多花时间精力去称重,就能准确找出每一个残次品,这种技术叫做机器视觉。

侄子果然被镇住了,向我投来好奇又炙热的目光,完全忘记了他还有多少作业没写,于是我趁热打铁,向他介绍起了机器视觉。

机器视觉:比人眼看得更快更准更细

机器视觉系统是指通过图像摄取装置(分 CMOS 和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,系统再根据目标的像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,如面积、粗细、接驳位置、长度,再根据预设的允许度和其他条件输出结果,包括尺寸、数量、合格与否等,最后根据判别的结果来控制现场设备执行的动作,如不满足条件的目标会马上发出警报,引导机械手臂去准确地抓取,整个过程非常迅速,基本不影响原本生产的速度。


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机器视觉的过程

由上面过程可以看出,机器视觉系统可以提高生产的自动化程度,大大减少次品率与检查产品的时间。在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,如题中少年小明,且不说他是否能准确检查出每一个次品,就算他做到了,他怎样从1700个产品中挑出所有有问题的产品?要花费多少时间和精力?而只要用上了机器视觉产品,有问题的产品经过时马上发出警报查出,这样生产出的产品次品率就会非常的低或为0。

另外,在某些微小或要求高精度的产品中,人眼根本无法察觉出细小的差别,而机器视觉就能做到,有些可达到精度0.01mm甚至μm级。因此,在现代自动化生产过程中,人们将机器视觉系统广泛地用于成品检验和质量控制等领域。

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小编调研时所拍的机器视觉产品

机器视觉的前景

中国是工业大国,机器视觉行业的下游就是工业,随着中国工业化进程不断加快,中国机器视觉行业也迎来蓬勃发展。据统计,机器视觉应用领域由集中在电子、消费电子、平板显示领域逐步拓展至包装、食品/药品等众多行业,分布情况如下:

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而根据GGII预测,到2023年中国机器视觉市场规模将达到156亿元,2020-2023年复合增长率达到25.46%左右。结合中国机器视觉市场规模在全球中的占比进行测算,预计到2026年我国机器视觉市场规模将突破200亿元。

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写在最后

事实上,机器视觉不仅使广大中小学生和厂家免受次品困扰,而且它能提高厂家声誉。举个例子,其它条件相同的一批产品,如果采用了机器视觉产品的甲工厂给到客户手上的一件次品也没有,而乙工厂就算已经将次品率控制得很低,但终究还是有次品存在,如果恰好这个次品给到了关键客户手上,你觉得客户下次会选甲厂还是乙厂?因此,机器视觉会在中国的高端制造竞争中发挥越来越重要的作用。

“舅舅,所以小明称多少次才能保证找到这个次品?”

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